Что умеет нейросеть сегодня.
тестовый баннер под заглавное изображение
Нейросеть Сбера не только отвечает на вопросы, но и помогает разбираться в сложных финансовых данных. Теперь с ее помощью можно быстро получить ключевые цифры из отчетов банка — без специальных знаний и долгого изучения документов.
Финансовая отчетность крупнейших компаний — это десятки страниц цифр, терминов и таблиц. Разобраться в них без подготовки сложно, даже если речь идет о знакомом всем Сбере. Но теперь на помощь приходит искусственный интеллект: нейросетевая модель GigaChat, которой вчера исполнилось два года, умеет анализировать отчеты и представлять их в понятном виде.
«МК» проверил это на практике. Открываю официальный сайт GigaChat, регистрируюсь за пару минут — и задаю вопрос: «Какие финансовые результаты Сбера по МСФО за первый квартал 2025 года?». Через несколько секунд нейросеть выдает краткий, но информативный ответ: «Чистая прибыль Сбера за 1 квартал 2025 года составила 436,1 млрд рублей, что на 9,7% больше, чем годом ранее. Рентабельность капитала достигла 24,4%. Кредитный портфель вырос на 0,5% в реальном выражении, а средства клиентов — на 2,9%».
Но GigaChat может не только перечислять цифры — он способен сформировать полноценный пресс-релиз. Достаточно попросить: «Сделай сокращенную версию отчета Сбера» — и нейросеть структурирует данные, выделив главное. В результате получаем лаконичный текст с цитатой Германа Грефа: «Мы последовательно движемся к радикальному повышению операционной эффективности и начали реализацию масштабной программы по созданию и внедрению AI-агентов. Это не просто использование искусственного интеллекта как инструмента, а фундаментальная трансформация бизнес-модели, где AI становится ядром для принятия решений».
По словам Президента, Председателя Правления Сбербанка, за два года GigaChat превратился в универсального помощника: им пользуются 17 миллионов человек по всему миру, а количество запросов к нейросети превысило 500 миллионов. Модель обновилась до версии 2.0, научилась анализировать документы, искать информацию в интернете и даже помогать врачам — например, в сервисе «СберЗдоровье» AI-ассистент на базе GigaChat консультирует пациентов и подбирает специалистов.
Бизнес тоже оценил возможности нейросети: более 15 тысяч компаний используют ее для автоматизации процессов. Например, «Лаборатория Касперского» ускорила анализ кибератак, а авиакомпания «Азимут» внедрила чат-бота для ответов пассажирам.
Но главное — нейросеть делает сложные данные доступными. Теперь не нужно быть аналитиком, чтобы понять финансовые результаты Сбера: нейросеть сама выделит ключевые показатели и объяснит их простыми словами.
Всего за два года нейросеть научилась анализировать объемные документы — до 250 страниц текста, выделяя ключевые данные и отвечая на вопросы по их содержанию, искать актуальную информацию в интернете, что особенно полезно для быстрой проверки фактов или анализа новостей. Разработчики оценят возможность писать код на 35 языках программирования, включая Python, Java и C++, а творческие пользователи — генерацию изображений и музыки.
Технологии меняют то, как мы взаимодействуем с информацией. Если раньше финансовую отчетность изучали лишь специалисты, то теперь разобраться в ней может каждый.
